关键业务底座核验
平台适配 · 资源容量 · 故障切换 · 应用依赖
智能制造 · 数字内容 · 软件科技
智能制造数据安全
全生命周期服务
连接研发、产线、内容与关键业务，
让数据可用、流通有序、保护持续。
从 AOI 影像、研发工程、创作素材到软件制品，围绕业务数据组织存储、备份容灾、安全治理、企业 AI、归档、救援与销毁服务。
24细分行业采集 · 存储 · 使用 · 归档 · 销毁
构建企业业务的数据安全韧性
连接数据防泄密、业务存储、虚拟化与超融合底座、数据安全防勒索、数据保护与归档，让关键业务有稳定承载和可验证的恢复路径。
- 01
数据防泄密
研发图纸、配方、源码、未发布素材与核心业务数据
访问权限 · 外发管控 · 行为审计 - 02
业务数据存储
AOI / 产线 · 项目素材 · 软件制品
按写入峰值、增长与调阅分层 - 03
关键业务系统底座
虚拟化 / 超融合 / 分布式存储
围绕 ERP / OA / MES / PLM、研发与内容平台 核对资源、冗余与应用依赖 - 04
数据安全防勒索
终端与账号 · 关键系统 · 隔离副本
入口管控 · 异常响应 · 恢复验证 - 05
数据保护
备份 / CDP · 副本隔离 · 恢复演练
按业务恢复目标验证副本可用性与系统接续 - 06
数据归档
历史项目 · 质量追溯资料
确认保留期限与取回时效
全程数据安全治理
分类分级 · 数据脱敏 · 数据库防泄密 · 权限与审计
数据安全防勒索
账号与入口管控 · 副本隔离 · 异常响应 · 恢复验证
虚拟化与超融合的可用性、独立备份和防勒索措施分别核验，结合业务系统容灾演练确认接管、业务操作与回切结果。
企业数据安全底座
围绕业务数据存储、虚拟化与超融合、备份容灾、跨网治理、企业 AI 和 AI 数据安全审计，明确建设路径与验证重点。
01 / 06
连接研发、产线与内容业务的数据底座
从 CAD / PLM 工程、AOI 与产线文件，到创作素材、代码制品，按业务节奏组织数据。
研发与内容数据归集
保留工程依赖、采集来源、版本与业务编号，区分项目工作区、生产发布区和正式交付资料。
AOI、产线与海量素材存储
测量持续写入、并发读取、文件数量与增长，分别规划检测影像、研发工程和音视频素材的工作集。
按真实任务验证
用批次查询、工程打开、素材加载或构建取件等真实任务，记录完整性、访问用时与归档取回效果。
- 01
研发 / 采集 / 创作
设计工程 · AOI 影像 · 内容与代码
- 02
业务数据存储
工作集 · 并发读写 · 容量分层
- 03
业务使用 / 交付
批次查询 · 项目协作 · 版本取用
来源与版本写入与并发容量与保留
以真实业务样本验证路径、权限与结果
02 / 06
通过业务系统容灾演练，验证业务接续能力
围绕 ERP / MES、研发平台、内容资产与订单系统，统一安排备份、防勒索、业务验证和回切演练。
虚拟化与超融合底座评估
盘点计算、存储、网络、集群与管理平台，核对业务负载、兼容条件、资源余量和故障切换，明确应用与数据库依赖。
关键系统备份与 CDP 容灾
按业务恢复点、恢复时间及平台支持条件设计独立副本与 CDP 保护，覆盖虚拟机、数据库、日志、附件及必要配置，逐项验证一致性恢复。
业务系统容灾演练
按服务器、存储或站点故障设定场景，在隔离或约定的备用环境演练接管与启动，核对数据库、附件、账号、网络和业务接口。
业务验证、回切与演练报告
由业务人员验证订单、工单或批次查询，记录实际恢复点和恢复时间，核对新增数据同步与回切，形成问题清单和复演安排。涉及生产切换时单独确认窗口与授权。
- 01
关键业务系统底座
虚拟化 / 超融合 · 生产 / 研发 / 订单系统
- 02
独立保护与备用环境
备份 / CDP · 应用依赖 · 接管条件
- 03
业务系统容灾演练
故障接管 · 业务核验 · 同步回切
实际恢复点实测恢复时间切换与回切
以真实业务样本验证路径、权限与结果
03 / 06
让数据跨网流通，也保留清晰的安全边界
围绕研发图纸、配方、源码、未发布素材与核心业务数据，区分产线网、办公网、测试与外部协作的用数范围。
数据分类分级
建立数据目录、责任人和敏感等级，让访问、交换、脱敏、留存与销毁规则有明确依据。
产线与办公网络的数据摆渡
为工艺下发、报告回传和资料交换设置审批、白名单、内容检查与流转记录，接入方式按现有隔离要求评估。
数据脱敏与安全使用
测试、外发和 AI 用数前确认敏感字段与使用目的，选择适用的脱敏方式，验证敏感信息暴露范围和业务可用性。
数据库防泄密与访问审计
核对数据库版本、账号、查询与导出链路，评估权限、敏感访问和异常导出控制；与终端文件防泄密分别验证。
- 01
产线网络
工艺接收 · 检测记录 · 设备资料
- 02
受控数据交换区
审批 · 检查 · 脱敏 · 流转记录
- 03
办公 / 研发网络
业务报告 · 批准版本 · 项目协作
分类分级数据脱敏数据库防泄密
以真实业务样本验证路径、权限与结果
04 / 06
把受控业务资料，转化为可用的企业知识
从研发设计、内容素材与业务文档、操作文档与历史报告出发，建设企业 AI 数据基础设施。
先准备可管理的数据
梳理目录、格式、元数据、版本和有效资料，明确哪些内容允许进入企业知识库、哪些需要脱敏或排除。
再组织 RAG 与知识检索
关联文件权限、分段索引、更新规则和引用来源；NAS 承载数据，模型算力与部署位置按实际方案配置。
验证办公效率与用数边界
以工艺查询、故障知识检索或文档辅助为样本，核对检索用时、来源准确性、越权访问和输出审查，保留人工复核。
- 01
受控企业资料
目录 · 权限 · 版本 · 脱敏
- 02
知识库 / RAG
索引更新 · 权限过滤 · 来源引用
- 03
AI 办公应用
知识问答 · 资料查询 · 人工复核
模型部署边界检索权限备份与 AI 审计
以真实业务样本验证路径、权限与结果
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按数据价值留存，按授权范围销毁
将AOI 检测影像、项目文件与业务记录、已完成项目与历史业务副本分层管理，兼顾成本、追溯和安全。
冷数据分层归档
按访问频率、保存要求和取回时间规划在线、近线与归档层，比较介质、副本、迁移、运维和取回成本。
历史数据可查询、可验证
保留项目或批次索引、读取环境及必要副本，定期抽查真实样本，记录在线容量释放和归档取回效果。
到期与设备更换的数据销毁
先复核保留义务、授权与介质清单，再选择适用方法；按约定记录处理范围、验证结果与交接，不直接按到期时间批量删除。
- 01
在线工作数据
当前项目 · 近期批次 · 高频查询
- 02
历史数据归档
保存规则 · 索引 · 取回验证
- 03
授权数据销毁
复核范围 · 适配方法 · 结果记录
保留期限存储总成本销毁结果验证
以真实业务样本验证路径、权限与结果
06 / 06
厘清 AI 用数边界，让访问与输出可核验
围绕研发图纸、配方、源码、未发布素材与核心业务数据进入 AI 工具、企业知识库与业务助手的使用场景，核对数据来源、模型调用、访问权限与审计记录。
AI 应用与数据流向盘点
梳理本地模型、在线工具、API 和业务助手，记录文件上传、知识检索、工具调用及输出流向，核对部署位置与数据留存方式。
敏感数据识别与用数边界
针对研发图纸、配方、源码、未发布素材与核心业务数据，核对来源授权、敏感等级与使用目的，明确允许接入、需要脱敏和禁止外发的数据范围。
RAG 权限与异常调用验证
核对知识库权限是否随检索生效，检查插件、工具与服务账号的调用范围；使用授权样本验证越权检索、敏感输出和异常外发。
审计证据与整改复核
按约定范围形成问题清单、整改建议与复核记录，关联访问、检索与调用证据；明确日志脱敏、保留周期和访问权限，验证整改效果。
- 01
AI 用数入口
研发图纸、配方、源码、未发布素材与核心业务数据
- 02
模型、检索与工具调用
部署位置 · 来源授权 · 权限过滤
- 03
审计与整改复核
调用记录 · 问题清单 · 样本复验
来源授权最小权限审计追踪
以真实业务样本验证路径、权限与结果
网络接入、数据库适配、脱敏策略与模型部署，先核对现有环境并以样本验证；生产控制、业务审批和质量判定由客户及原系统方按既有职责管理。
数字内容与软件
从创作素材、影视原片和设计源文件，到软件代码、AI 数据集与知识库，支撑协作、版本交付和受控用数。
从最急的业务问题，开始建设数据保护
先选择一条产线、一套关键系统或一个研发与内容项目，以真实样本验证，再扩展服务范围。