实验样品与数据关联
测试报告、显微图像与原始曲线分散，难以还原配方和试验条件。
处理方向
以样品编号关联配方版本、实验轮次、仪器原始数据和报告，保留读取环境。
验证重点
从一份报告追溯对应样品、原始曲线与实验条件。
智能制造 · 新材料
新材料数据应用
连接配方、样品与测试，保护研发数据积累
面向先进复合材料、功能膜、高分子与电子材料研发，关联配方版本、实验样品、表征测试和中试记录，保护研发秘密与规模化验证所需的数据。
聚焦新材料的典型数据应用
围绕实际业务动作，分别确认当前问题、处理方式与核验依据。
配方与联合研发保密
合作方收到完整项目目录，核心配方与客户委托资料可能一并外发。
处理方向
按项目和敏感等级划分访问，建立批准交付区、脱敏副本与流转记录。
验证重点
用内部研发、质量和外部合作账号核对可见范围及下载导出记录。
中试数据与系统接续
中试文件持续增长，LIMS、MES 数据库与附件恢复点不一致。
处理方向
分层保存测试与中试文件，联合保护数据库、附件与配置，并安排业务容灾演练。
验证重点
验证样品查询、工艺附件和历史测试取回，记录恢复点、时间与差异。
构建智能制造的数据安全韧性
连接数据防泄密、业务存储、虚拟化与超融合底座、数据安全防勒索、数据保护与归档，让关键业务有稳定承载和可验证的恢复路径。
- 01
数据防泄密
配方、样品记录与联合研发资料
访问权限 · 外发管控 · 行为审计 - 02
实验与中试存储
显微图像、光谱、力学测试与中试记录
区分在研工作集、复验与归档 - 03
关键业务系统底座
虚拟化 / 超融合 / 分布式存储
围绕 LIMS / MES / ERP 核对资源、冗余与应用依赖 - 04
数据安全防勒索
终端与账号 · 关键系统 · 隔离副本
入口管控 · 异常响应 · 恢复验证 - 05
数据保护
备份 / CDP · 副本隔离 · 恢复演练
按业务恢复目标验证副本可用性与系统接续 - 06
数据归档
历史项目 · 质量追溯资料
确认保留期限与取回时效
关键业务底座核验
平台适配 · 资源容量 · 故障切换 · 应用依赖
全程数据安全治理
分类分级 · 数据脱敏 · 数据库防泄密 · 权限与审计
数据安全防勒索
账号与入口管控 · 副本隔离 · 异常响应 · 恢复验证
虚拟化与超融合的可用性、独立备份和防勒索措施分别核验，结合业务系统容灾演练确认接管、业务操作与回切结果。
智能制造数据安全底座
围绕业务数据存储、虚拟化与超融合、备份容灾、跨网治理、企业 AI 和 AI 数据安全审计，明确建设路径与验证重点。
01 / 06
让配方、表征与中试数据，围绕同一样品关联
配方 / 仿真与实验记录，与显微图像、光谱、力学测试与中试记录分别明确来源、工作集和保存规则。
实验与测试数据采集
按样品、配方版本和实验轮次关联原始文件、测试条件及分析报告，保留仪器格式与读取环境。
表征与中试数据分层
测量显微影像、谱图、仿真和中试记录的增长与并发，区分在研工作集、复验资料和历史项目。
验证样品追溯与数据取回
从一份报告取回样品原始曲线与实验条件，验证文件完整性、读取环境及历史资料取回时间。
- 01
研发 / 实验采集
配方 / 仿真与实验记录
- 02
实验与中试存储
显微图像、光谱、力学测试与中试记录
- 03
样品追溯 / 分层
样品编号 · 配方版本 · 复验资料
来源与版本写入与并发容量与保留
以真实业务样本验证路径、权限与结果
02 / 06
通过业务系统容灾演练，验证生产接续能力
围绕 LIMS / MES / ERP，将备份、CDP、防勒索与业务系统容灾演练纳入同一套恢复计划。
虚拟化与超融合底座评估
盘点计算、存储、网络、集群与管理平台，核对业务负载、兼容条件、资源余量和故障切换，明确应用与数据库依赖。
关键系统备份与 CDP 容灾
按业务恢复点、恢复时间及平台支持条件设计独立副本与 CDP 保护，覆盖虚拟机、数据库、日志、附件及必要配置，逐项验证一致性恢复。
业务系统容灾演练
按服务器、存储或站点故障设定场景，在隔离或约定的备用环境演练接管与启动，核对数据库、附件、账号、网络和业务接口。
业务验证、回切与演练报告
由业务人员验证订单、工单或批次查询，记录实际恢复点和恢复时间，核对新增数据同步与回切，形成问题清单和复演安排。涉及生产切换时单独确认窗口与授权。
- 01
关键业务系统底座
虚拟化 / 超融合 · LIMS / MES / ERP
- 02
独立保护与备用环境
备份 / CDP · 应用依赖 · 接管条件
- 03
业务系统容灾演练
故障接管 · 业务核验 · 同步回切
实际恢复点实测恢复时间切换与回切
以真实业务样本验证路径、权限与结果
03 / 06
让数据跨网流通，也保留清晰的安全边界
围绕配方、样品记录与联合研发资料，区分产线网、办公网、测试与外部协作的用数范围。
数据分类分级
建立数据目录、责任人和敏感等级，让访问、交换、脱敏、留存与销毁规则有明确依据。
产线与办公网络的数据摆渡
为工艺下发、报告回传和资料交换设置审批、白名单、内容检查与流转记录，接入方式按现有隔离要求评估。
数据脱敏与安全使用
测试、外发和 AI 用数前确认敏感字段与使用目的，选择适用的脱敏方式，验证敏感信息暴露范围和业务可用性。
数据库防泄密与访问审计
核对数据库版本、账号、查询与导出链路，评估权限、敏感访问和异常导出控制；与终端文件防泄密分别验证。
- 01
实验 / 中试网络
仪器原始数据 · 工艺记录 · 样品资料
- 02
受控数据交换区
审批 · 检查 · 脱敏 · 流转记录
- 03
办公 / 研发网络
业务报告 · 批准版本 · 项目协作
分类分级数据脱敏数据库防泄密
以真实业务样本验证路径、权限与结果
04 / 06
把受控业务资料，转化为可用的企业知识
从配方 / 仿真与实验记录、操作文档与历史报告出发，建设企业 AI 数据基础设施。
先准备可管理的数据
梳理目录、格式、元数据、版本和有效资料，明确哪些内容允许进入企业知识库、哪些需要脱敏或排除。
再组织 RAG 与知识检索
关联文件权限、分段索引、更新规则和引用来源；NAS 承载数据，模型算力与部署位置按实际方案配置。
验证办公效率与用数边界
以工艺查询、故障知识检索或文档辅助为样本，核对检索用时、来源准确性、越权访问和输出审查，保留人工复核。
- 01
受控企业资料
目录 · 权限 · 版本 · 脱敏
- 02
知识库 / RAG
索引更新 · 权限过滤 · 来源引用
- 03
AI 办公应用
知识问答 · 资料查询 · 人工复核
模型部署边界检索权限备份与 AI 审计
以真实业务样本验证路径、权限与结果
05 / 06
按数据价值留存，按授权范围销毁
将显微图像、光谱、力学测试与中试记录、已完成项目与历史业务副本分层管理，兼顾成本、追溯和安全。
冷数据分层归档
按访问频率、保存要求和取回时间规划在线、近线与归档层，比较介质、副本、迁移、运维和取回成本。
历史数据可查询、可验证
保留项目或批次索引、读取环境及必要副本，定期抽查真实样本，记录在线容量释放和归档取回效果。
到期与设备更换的数据销毁
先复核保留义务、授权与介质清单，再选择适用方法；按约定记录处理范围、验证结果与交接，不直接按到期时间批量删除。
- 01
在线工作数据
当前项目 · 近期批次 · 高频查询
- 02
历史数据归档
保存规则 · 索引 · 取回验证
- 03
授权数据销毁
复核范围 · 适配方法 · 结果记录
保留期限存储总成本销毁结果验证
以真实业务样本验证路径、权限与结果
06 / 06
厘清 AI 用数边界，让访问与输出可核验
围绕配方、样品记录与联合研发资料进入 AI 工具、企业知识库与业务助手的使用场景，核对数据来源、模型调用、访问权限与审计记录。
AI 应用与数据流向盘点
梳理本地模型、在线工具、API 和业务助手，记录文件上传、知识检索、工具调用及输出流向，核对部署位置与数据留存方式。
敏感数据识别与用数边界
针对配方、样品记录与联合研发资料，核对来源授权、敏感等级与使用目的，明确允许接入、需要脱敏和禁止外发的数据范围。
RAG 权限与异常调用验证
核对知识库权限是否随检索生效，检查插件、工具与服务账号的调用范围；使用授权样本验证越权检索、敏感输出和异常外发。
审计证据与整改复核
按约定范围形成问题清单、整改建议与复核记录，关联访问、检索与调用证据；明确日志脱敏、保留周期和访问权限，验证整改效果。
- 01
AI 用数入口
配方、样品记录与联合研发资料
- 02
模型、检索与工具调用
部署位置 · 来源授权 · 权限过滤
- 03
审计与整改复核
调用记录 · 问题清单 · 样本复验
来源授权最小权限审计追踪
以真实业务样本验证路径、权限与结果
网络接入、数据库适配、脱敏策略与模型部署，先核对现有环境并以样本验证；生产控制、业务审批和质量判定由客户及原系统方按既有职责管理。
常见问题
从现有环境开始，把适配与交付范围逐项说清楚。
先核对复验、客户和研发复用要求。报告不能替代显微图、谱图与测试原始数据，可将低频资料分层归档，同时保留索引、版本和读取条件。
先明确项目授权、配方敏感等级与模型部署边界。按岗位过滤检索范围，必要数据脱敏，验证引用来源和越权访问；实验判定仍由专业人员负责。
先确认网络隔离要求、允许的流向、文件类型与审批责任，再评估交换区、白名单、内容检查及日志。敏感数据按分类分级规则决定是否脱敏；不因文件交换而直接打通生产控制网络。
围绕 LIMS / MES / ERP 梳理依赖，在隔离或约定的备用环境演练故障接管、启动与业务查询。核对数据库、附件、账号及接口，记录实际恢复点、恢复时间、新增数据同步和回切结果；不能只看备份成功或虚拟机启动。
先核对资料授权、目录权限、敏感字段与模型部署位置。知识库及 RAG 需验证来源引用、更新和越权访问，数据库接入另行核对只读账号与查询范围；不能把“本地存储”直接等同于数据不会外发。