研发平台完整保护
只复制代码目录，遗漏仓库元数据、LFS、制品库或流水线配置。
处理方向
按平台支持方式备份代码、数据库、附件与配置，梳理依赖和凭据管理边界。
验证重点
在隔离环境恢复一个项目，验证克隆、提交、构建及制品取回。
软件与技术服务 · 软件科技
软件科技数据应用
保护代码与研发数据，让版本交付可恢复
面向软件研发、技术服务与数字产品团队，梳理代码仓库、构建制品、测试数据和知识文档，连接研发协作、环境隔离与关键平台恢复。
聚焦软件科技的典型数据应用
围绕实际业务动作，分别确认当前问题、处理方式与核验依据。
开发测试数据流通
生产数据直接进入测试或 AI 工具，客户字段与访问凭据暴露。
处理方向
分类分级，核对环境隔离、交换审批、脱敏和数据库访问审计。
验证重点
使用代表性数据验证测试可用性、敏感字段暴露范围及越权访问。
版本交付与业务容灾
应用恢复后缺少一致的数据库、配置或依赖，服务无法接续。
处理方向
关联发布包、数据库和配置，定义恢复顺序、备用环境与回切条件。
验证重点
演练服务启动、接口调用、实际恢复点及新增数据同步，核验业务操作。
构建软件研发的数据安全韧性
连接数据防泄密、业务存储、虚拟化与超融合底座、数据安全防勒索、数据保护与归档，让关键业务有稳定承载和可验证的恢复路径。
- 01
数据防泄密
源码、访问凭据、客户数据与研发文档
访问权限 · 外发管控 · 行为审计 - 02
项目与素材存储
构建制品、测试数据与发布包
区分工作集、制品与历史资料 - 03
关键业务系统底座
虚拟化 / 超融合 / 分布式存储
围绕 代码托管 / CI/CD / 制品库 / 业务数据库 核对资源、冗余与应用依赖 - 04
数据安全防勒索
终端与账号 · 关键系统 · 隔离副本
入口管控 · 异常响应 · 恢复验证 - 05
数据保护
备份 / CDP · 副本隔离 · 恢复演练
按业务恢复目标验证副本可用性与系统接续 - 06
数据归档
源工程 · 发布版本 · 历史项目
确认授权、保留与读取条件
关键业务底座核验
平台适配 · 资源容量 · 故障切换 · 应用依赖
全程数据安全治理
分类分级 · 数据脱敏 · 数据库防泄密 · 权限与审计
数据安全防勒索
账号与入口管控 · 副本隔离 · 异常响应 · 恢复验证
虚拟化与超融合的可用性、独立备份和防勒索措施分别核验，结合业务系统容灾演练确认接管、业务操作与回切结果。
软件研发数据安全底座
围绕业务数据存储、虚拟化与超融合、备份容灾、跨网治理、企业 AI 和 AI 数据安全审计，明确建设路径与验证重点。
01 / 06
让代码、制品与环境配置，保留完整关联
代码仓库 / LFS 与配置，与构建制品、测试数据与发布包分别明确来源、工作集和保存规则。
梳理研发平台数据依赖
盘点仓库元数据、LFS、制品库、工单附件和流水线配置；代码版本控制仍由 Git 等研发平台管理。
规划代码、制品与测试工作集
按平台支持方式承载文件或备份，分别测量克隆、构建取件和测试数据读取，区分可重建缓存与必要制品。
验证真实工作任务
选取一个真实项目验证代码克隆、构建、制品发布与回退资料，记录依赖缺失和关键任务用时。
- 01
创作 / 研发数据
代码仓库 / LFS 与配置
- 02
项目工作集
构建制品、测试数据与发布包
- 03
版本交付 / 分层
项目、版本与构建编号 · 历史项目
来源与版本写入与并发容量与保留
以真实业务样本验证路径、权限与结果
02 / 06
通过业务系统容灾演练，验证业务接续能力
围绕 代码托管 / CI/CD / 制品库 / 业务数据库，将备份、CDP、防勒索与业务系统容灾演练纳入同一套恢复计划。
虚拟化与超融合底座评估
盘点计算、存储、网络、集群与管理平台，核对业务负载、兼容条件、资源余量和故障切换，明确应用与数据库依赖。
关键系统备份与 CDP 容灾
按业务恢复点、恢复时间及平台支持条件设计独立副本与 CDP 保护，覆盖虚拟机、数据库、日志、附件及必要配置，逐项验证一致性恢复。
业务系统容灾演练
按服务器、存储或站点故障设定场景，在隔离或约定的备用环境演练接管与启动，核对数据库、附件、账号、网络和业务接口。
业务验证、回切与演练报告
由业务人员验证仓库克隆、构建发布、接口调用与业务读写，记录实际恢复点和恢复时间，核对新增数据同步与回切，形成问题清单和复演安排。正式业务切换需确认窗口与授权。
- 01
关键业务系统底座
虚拟化 / 超融合 · 代码托管 / CI/CD / 制品库 / 业务数据库
- 02
独立保护与备用环境
备份 / CDP · 应用依赖 · 接管条件
- 03
业务系统容灾演练
故障接管 · 业务核验 · 同步回切
实际恢复点实测恢复时间切换与回切
以真实业务样本验证路径、权限与结果
03 / 06
让数据跨网流通，也保留清晰的安全边界
围绕源码、访问凭据、客户数据与研发文档，明确内部业务、外部协作、测试及 AI 的用数范围。
数据分类分级
建立数据目录、责任人和敏感等级，让访问、交换、脱敏、留存与销毁规则有明确依据。
跨网交换与受控交付
围绕构建制品、配置与脱敏测试数据，确认流向、审批与接收范围，设置文件检查、版本核对和流转记录；按现有隔离要求评估接入。
数据脱敏与安全使用
测试、外发和 AI 用数前确认敏感字段与使用目的，选择适用的脱敏方式，验证敏感信息暴露范围和业务可用性。
数据库防泄密与访问审计
核对数据库版本、账号、查询与导出链路，评估权限、敏感访问和异常导出控制；与终端文件防泄密分别验证。
- 01
开发 / 测试网络
源码、访问凭据、客户数据与研发文档
- 02
受控数据交换区
审批 · 检查 · 脱敏 · 流转记录
- 03
受控发布 / 生产环境
构建制品、配置与脱敏测试数据
分类分级数据脱敏数据库防泄密
以真实业务样本验证路径、权限与结果
04 / 06
把受控业务资料，转化为可用的企业知识
从代码仓库 / LFS 与配置、操作文档与历史报告出发，建设企业 AI 数据基础设施。
先准备可管理的数据
梳理目录、格式、元数据、版本和有效资料，明确哪些内容允许进入企业知识库、哪些需要脱敏或排除。
再组织 RAG 与知识检索
关联文件权限、分段索引、更新规则和引用来源；NAS 承载数据，模型算力与部署位置按实际方案配置。
验证办公效率与用数边界
以技术文档查询、接口规范检索或内部研发知识辅助为样本，核对检索用时、来源准确性、越权访问和输出审查，保留人工复核。
- 01
受控企业资料
目录 · 权限 · 版本 · 脱敏
- 02
知识库 / RAG
索引更新 · 权限过滤 · 来源引用
- 03
AI 办公应用
知识问答 · 资料查询 · 人工复核
模型部署边界检索权限备份与 AI 审计
以真实业务样本验证路径、权限与结果
05 / 06
按数据价值留存，按授权范围销毁
将构建制品、测试数据与发布包、已完成项目与历史业务副本分层管理，兼顾成本、追溯和安全。
冷数据分层归档
按访问频率、保存要求和取回时间规划在线、近线与归档层，比较介质、副本、迁移、运维和取回成本。
历史数据可查询、可验证
保留项目、版本与构建编号索引、依赖说明及必要副本，定期打开真实项目样本，记录在线容量释放和归档取回效果。
到期与设备更换的数据销毁
先复核保留义务、授权与介质清单，再选择适用方法；按约定记录处理范围、验证结果与交接，不直接按到期时间批量删除。
- 01
在线工作数据
当前项目 · 批准版本 · 高频资料
- 02
历史数据归档
保存规则 · 索引 · 取回验证
- 03
授权数据销毁
复核范围 · 适配方法 · 结果记录
保留期限存储总成本销毁结果验证
以真实业务样本验证路径、权限与结果
06 / 06
厘清 AI 用数边界，让访问与输出可核验
围绕技术文档查询、接口规范检索或内部研发知识辅助，核对源码、访问凭据、客户数据与研发文档进入 AI 工具与知识库的授权范围，验证访问权限、输出边界与调用记录。
AI 应用与数据流向盘点
梳理本地模型、在线工具、API 和业务助手，记录文件上传、知识检索、工具调用及输出流向，核对部署位置与数据留存方式。
敏感数据识别与用数边界
针对源码、访问凭据、客户数据与研发文档，核对来源授权、敏感等级与使用目的，明确允许接入、需要脱敏和禁止外发的数据范围。
RAG 权限与异常调用验证
核对知识库权限是否随检索生效，检查插件、工具与服务账号的调用范围；使用授权样本验证越权检索、敏感输出和异常外发。
审计证据与整改复核
按约定范围形成问题清单、整改建议与复核记录，关联访问、检索与调用证据；明确日志脱敏、保留周期和访问权限，验证整改效果。
- 01
AI 用数入口
源码、访问凭据、客户数据与研发文档
- 02
模型、检索与工具调用
部署位置 · 来源授权 · 权限过滤
- 03
审计与整改复核
调用记录 · 问题清单 · 样本复验
来源授权最小权限审计追踪
以真实业务样本验证路径、权限与结果
网络接入、数据库适配、脱敏策略与模型部署，先核对现有环境并以样本验证；业务审批、内容版权和软件发布由客户及原系统方按既有职责管理。
结合现有环境，明确服务范围
围绕本页场景，选择需要进一步了解的服务或解决方案。
把需求落实为验证清单
梳理数据与业务基线
列出代码仓库 / LFS 与配置等关键数据，确认网络分区、系统依赖、敏感等级、增长与责任人。
选取样本，验证实施路径
围绕研发平台完整保护选样，核对写入、跨网、访问、脱敏与恢复条件，明确适配限制。
记录结果，安排分阶段交付
记录恢复时间、归档取回、权限与越权测试等结果，形成问题清单、切换窗口及回退安排。
常见问题
从现有环境开始，把适配与交付范围逐项说清楚。
不能。NAS 可按适配条件承载文件、制品或备份，代码版本与分支、审查和流水线仍由研发平台管理。需验证平台支持方式及一致性恢复。
先核对托管服务的备份范围、保留周期、账号风险与可导出性。企业按自身恢复目标保留适用的独立副本，并覆盖 LFS、工单附件、配置与制品。
先划分内部工作区、测试环境与外部交付范围，确认允许的流向、批准版本与责任人，再评估交换区、白名单、内容检查和审计记录。客户与敏感业务数据按用途脱敏，避免用长期共享账号开放整个目录。
围绕 代码托管 / CI/CD / 制品库 / 业务数据库 梳理依赖，在隔离或约定的备用环境演练故障接管、启动与业务查询。核对数据库、附件、账号及接口，记录实际恢复点、恢复时间、新增数据同步和回切结果；不能只看备份成功或虚拟机启动。
先核对资料授权、目录权限、敏感字段与模型部署位置。知识库及 RAG 需验证来源引用、更新和越权访问，数据库接入另行核对只读账号与查询范围；不能把“本地存储”直接等同于数据不会外发。